### AI時代の情報整理術？ 私たちが集めた「好き」を宝の地図に変える方法
セクション1
最近ますますこのサイトの活動が面白くなってきて完全にハマってしまってます。AIを単なる効率化ツールじゃなくて、自分の「偏愛」とか「こだわり」をビジネスの種に変えるための最高の相棒にしよう、というコンセプト、本当に共感しかないです。特に、ChatGPTに壁打ち相手になってもらうという記事は早速試してみて、「なるほど、こうやって使えばアイデアが無限に湧いてくるのか！」と感動しました。AIにペルソナを作ってもらって、その視点からフィードバックをもらうなんて、一人でうんうん唸ってた頃には考えられなかった新しい発想の扉が開いた感じです。このサイトは、そんなAI時代のクリエイティブの可能性を、みんなで一緒に探求していく実験場みたいな場所だなという印象ています。
ただ、AIとの壁打ちでアイデアがどんどん出てくるようになると、次にぶつかる壁があるのです。それが「情報の洪水」。一般的な場合、気になったWeb記事をクリップしたり、思いついたことをメモしたり、関連する書籍のフレーズを書き出したり…ってやってるうちに、フォルダの中がもうカオス状態。宝の原石がいっぱいあるはずなのに、どこから手をつけていいか分からない、みたいな。これって、ニッチな情報を集めようとすればするほど、多くの人がぶつかる問題じゃないかなと考えられるんです。そこで今回、個人的に注目しているのが、「AIを使った情報の構造化と可視化」というテーマ。アイデアを「出す」フェーズの次、集めた情報を「意味のあるカタチに繋ぎ変える」フェーズで、AIにどう手伝ってもらうか、という話です。これ、このサイトの探求をもう一段階深める、非常に重要なステップだと思うのです。
具体的にどうやるの？って話ですが、最近試して「これは使える！」と感じたのが、ChatGPTのAdvanced Data AnalysisやClaude 3 Opusみたいな、ファイルをアップロードできるAIを使う方法です。例えば、自分が集めたWebクリップやメモを全部하나のテキストファイル（.txtとか.md）にまとめて、それをAIに「はい、これ！」って渡しちゃうんです。そして、こんな風にお願いしてみる。
セクション2
「こんにちは。これは僕が『未来の働き方とコミュニティ』というテーマで集めた情報の断片です。以下のテキスト群を分析して、主要なテーマを10個抽出してください。そして、それぞれのテーマに関連するテキストを分類し、最後にテーマ同士の関連性を考察して、それをMermaid記法のマインドマップで出力してくれませんか？」
こうすると、AIは大量のテキストの中からキーワードや文脈を読み取って、情報を整理・分類してくれるだけじゃなく、その関係性まで図にしてくれるんです。例えば、こんな感じのコードを吐き出してくれます。
このコードをMermaidに対応したエディタ（Obsidianとか）に貼り付けるだけで、情報の繋がりがパッと見で分かる「宝の地図」が出来上がるのです。非常にないですか？これなら、次に何を深掘りすればいいか、どのアイデアとどのアイデアを組み合わせれば新しいビジネスになりそうか、一目瞭然です。