はじめに
はい、ニッチコレクティングで、日々新しい情報収集のテクニックを学んでいるこのサイトが提唱している「AI、特にChatGPTを相棒にして、膨大な情報の中から自分だけの“お宝”＝ニッチな情報を見つけ出し、それを自動で集める仕組みを作ろう！」という考え方、本当にワクワクしますよね。単なる時短術とかじゃなくて、情報との向き合い方そのものを変えてくれるというか。 RSSとChatGPTを連携させたり、自分だけのナレッジベースを構築したりと、ここで紹介されているテクニックを試す毎日です。今回は、そんな情報収集の「その先」について、最近考えていることをシェアしてみたいなと思います。それは、集めた情報を「可視化」して、もっと深いインサイトを得ること。集めて終わり、じゃもったいないじゃないですか！
現状と課題
正直なところ、最初は集めた情報をテキストで眺めているだけで満足してたんです。例えば、特定のニッチな趣味に関するSNSの投稿やブログ記事をスクレイピングで集めてきて、「お、今週はこんなに話題があったのか」って。でも、それってただの数字の羅列やテキストの山なのです。しばらく続けてると、だんだん「で、結局何が言えるんだっけ？」ってなってしまって。そんな時、ふと「このデータの流れをグラフにしたらどうなるんだろう？」と感じたんです。やってみたら、これがもう、目からウロコでした。テキストを読んでるだけじゃ絶対に見えなかった「盛り上がりの波」とか「特定の曜日に話題が増える傾向」とかが、一瞬で理解できたんです。情報って、ただ集めるだけじゃなくて、適切な形に「翻訳」してあげることで、初めてその価値を最大限に引き出せるんだなって、このサイトの教えを自分なりに実践して改めて痛感しました。
解決策とアプローチ
「でも、グラフ作成とかプログラミングとか、難しそう…」と思いますよね？僕もそうでした。でも、私たちの最強の相棒、ChatGPTがいるじゃないですか。彼（彼女？）に頼めば、専門知識がなくても驚くほど簡単にデータの可視化ができちゃうんです。例えば、収集したデータを日付と言及数なんかが入ったCSVファイルにまとめておきます。そして、ChatGPTにこうお願いするだけ。「このCSVファイルを読み込んで、日付をX軸、言及数をY軸にした折れ線グラフを作るPythonコードを書いて。見やすいようにタイトルとラベルも日本語でお願いね！」って。すると、ほぼ完璧なコードを返してくれます。あとはそれを「Google Colaboratory」みたいな無料で使える環境にコピペして実行するだけ。本当にこれだけなんです。試しに、ChatGPTに作ってもらったサンプルコードを載せておきますね。
今後の展望
このコードを実行すると、言及数の推移が一目でわかるグラフが出てきます。これだけでも十分すごいんですが、さらに「ポジティブな反応数も重ねて表示して」とか「週ごとの平均を出して棒グラフにして」みたいに、対話しながらどんどん深掘りできるのがChatGPTのすごいところです。
ニッチコレクティングで学んだ情報収集術で原材料（データ）を手に入れて、ChatGPTという最高の料理人（プログラマー兼アナリスト）に調理（可視化・分析）してもらう。この組み合わせって、個人がやれることの可能性を無限に広げてくれると思うんです。ただ情報を集めるだけの人から、情報から未来を読み解く人へ。まだまだ勉強中ですが、この「可視化」という武器を手に入れたことで、ニッチな世界を探求するのがもっともっと楽しくなりました。次は、集めたテキストデータから頻出単語を抽出して、ワードクラウドで可視化するなんてことにも挑戦してみたいと思ってます。皆さんも、ぜひ集めたデータを眠らせておくだけじゃなく、一度「見える化」してみてはいかがでしょうか？きっと、新しい発見が待ってますよ！